我正在尝试重新实现这篇论文《基于语义条件的LSTM自然语言生成用于对话系统》，在这篇论文中，他们在LSTM单元中添加了一个门，并改变了状态的计算方式。

我该如何在TensorFlow中实现这个功能？我是否需要添加一个新的操作符？

回答：

tf.nn.rnn() 和 tf.nn.dynamic_rnn() 函数接受一个类型为 tf.nn.rnn_cell.RNNCell 的参数 cell。例如，你可以查看 tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell 的实现（特别是 BasicLSTMCell.__call__() 方法），这可能是你自定义LSTM的一个很好的起点。