在稀疏机器学习中生成uint64或uint32特征ID的良好哈希函数

我使用哈希函数对特征字符串(如查询和标题)进行处理,以生成稀疏特征ID。该哈希函数应高效且在uint64或uint32上具有良好的分布。谁能给我一些建议?我已经在Java中测试了两种方法。第一种是Java的hashCode。我发现它在相似的地理哈希字符串上存在许多碰撞。第二种方法如下。它比hashCode有更多的碰撞。

public static long gene(String s) {        long hash = 5381;        int c;        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {            c = s.charAt(i);            hash = ((hash << 5) + hash) + c;        }        return hash;    }

(请忽略Java的long类型和C++的uint类型之间的差异。一切正常)


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你可以尝试Murmurhashcityhash

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