多语言搜索匹配

假设我们有一个用任何非拉丁字母书写的名字,例如阿拉伯语、希伯来语、汉语、日语等。

搜索引擎如何在原名和该名字的英文拼写之间进行匹配,反之亦然?

例如,日本名字拓海和其英文拼写Takumi

用于实现此功能的算法/技术是什么?


回答:

您好。

您需要执行以下操作:

将世界上每种语言按相同的符号进行分类:

所有语言:

  • 英语 [26个字母] a b c d e f g …
  • 俄语 [33个字母] a б в г д е ….
  • 汉语 [x个字母] ….
  • 乌克兰语 [x个字母] a б в г д ….. i
  • 日语 [x个字母] …
  • ……………..

最终,您将拥有在任何语言中任何符号拼写之间的规则。有些语言,例如印地语、汉语等,可能没有既定规则,您需要根据这些语言的转写创建自己的规则。

算法:

[w][e][п] = wep

e e r

e – engr – rustranscription[п] = p

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注