我正在使用sklearn中的逻辑回归分类器进行文本分类，效果很好。但现在我对某事感到好奇。在逻辑回归训练时，是否可以显示每个迭代的训练得分？例如，我想以如下格式显示每个迭代的训练得分：

Iteration 1: 50% Iteration 2: 53%...Iteration 10: 86%

这里有人可以帮我解决这个问题吗？:)

回答：

我认为无法按你想要的方式获得输出。最好的情况是，你可以在初始化分类器时设置verbose=10，例如clf = LogisticRegression(verbose=10)。这将使LibLinear或Libfgs求解器的迭代过程变得详细。你可以将verbose设置为任何正整数。对于liblinear求解器，你可以看到如下输出：

[LibLinear]iter  1 act 1.107e-01 pre 1.107e-01 delta 4.189e-01 f 2.079e+00 |g| 5.541e-01 CG   2iter  2 act 2.825e-06 pre 2.825e-06 delta 4.189e-01 f 1.969e+00 |g| 2.547e-03 CG   2

希望这对你有帮助。