一周前，我开始在机器学习课程中使用GraphLab。我对GraphLab还很陌生，虽然我阅读了API文档，但还是没有找到我想要的解决方案。所以，这里是我的问题。我有一组数据，包含多个列，例如卧室、浴室、平方英尺、邮政编码等。这些都是特征，我的目标是使用各种机器学习算法来预测房价。现在，我需要找出邮政编码为93038的房子的平均价格。因此，我将问题分解成更小的部分，因为我还是个新手，我决定凭直觉尝试。这是我目前尝试过的方法。首先，我试图找到一种方法来创建一个过滤器，以便只提取邮政编码为93038的房子的价格。

import graphlabsf = graphlab.SFrame('home_data.gl')sf[(sf['zipcode']=='93038')] 

这些代码显示了所有邮政编码为93038的列，但我想只显示价格和邮政编码为93038的列。我尝试了很多不同的方法，但就是找不到解决方案。

另外，假设我想找出邮政编码为93038的房价的平均值，我该怎么做呢？

提前感谢。

回答：

你可以尝试以下方法：

import graphlab as glsf = gl.SFrame({'price':[1,4,2],'zipcode':['93038','93038','93037']})# 过滤filter_sf = sf[(sf['zipcode']=='93038')] # 显示print filter_sf[['price', 'zipcode']]# 计算列的平均值print filter_sf['price'].mean()