我在几篇（机器学习-分类问题）的期刊论文中看到提到使用Top-N方法评估准确率。数据显示，在相同的训练和测试条件下，Top 1准确率为42.5%，Top-5准确率为72.5%。我想知道如何计算这些Top-1和Top-5的百分比？

能有人展示一个例子和步骤来计算这个吗？

谢谢

回答：

Top-1准确率是传统的准确率：模型的答案（概率最高的那个）必须完全是预期的答案。

Top-5准确率意味着你的模型中概率最高的前5个答案中，任何一个必须与预期答案相匹配。

例如，假设你在使用神经网络进行物体识别。你展示了一张猫的图片，以下是神经网络的输出：

• 老虎：0.4
• 狗：0.3
• 猫：0.1
• 猞猁：0.09
• 狮子：0.08
• 鸟：0.02
• 熊：0.01

使用Top-1准确率，你会认为这个输出是错误的，因为它预测的是老虎。

使用Top-5准确率，你会认为这个输出是正确的，因为猫在前五个猜测中。