我有一些已经训练好的机器学习模型（大小在300MB到4GB之间）。现在我想通过REST API查询它们。我使用Flask构建了我的API，这些API需要将这些模型加载到内存中。Google App Engine适合这个用途吗？还是应该使用计算引擎？
回答：
由于以下原因，App Engine不适合此用途：
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App Engine没有足够内存的实例（除非你使用灵活环境，这基本上与GCE选项相同）。
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即使有，实例可能会消失，这需要不断地重新加载数据到内存中（虽然可以使用memcached）。
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前端实例的时间限制使得你几乎没有时间将数据加载到内存中，更不用说分析数据了。使用后端类型的实例可能可以做到，但比从普通虚拟机上做要困难得多。
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祝你好运加载所需的库，因为这些库不应该写入文件存储，即使是临时文件也不行。
因此，计算引擎是正确的选择。
