我在尝试使用TensorFlow构建一个回归模型，同时使用sklearn的实现，以便它能与我之前创建的其他模型兼容。然而，我似乎找不到一种方法来使用自定义评分函数（成本函数或目标函数）来训练模型。

这在skflow中根本不可能实现吗？

非常感谢！

回答：

许多示例使用了learn.models.logistic_regression，这是一个内置的高级模型，用于返回预测和损失。例如，models.logistic_regression使用了ops.losses_ops.softmax_classifier，这意味着你可以研究ops.losses_ops.softmax_classifier的实现方式，并使用TensorFlow的低级API来实现你自己的损失函数。