我刚开始学习skflow。通过下面的示例代码，我能够初始化一个神经网络估计器。

regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor(     hidden_units=[10, 10],     steps=5000,     learning_rate=0.1,     batch_size=1)

我想知道这些是否是TensorFlowDNNRegressor的全部输入参数，还是有更多的参数可以更改？请问有人能告诉我可以在哪里找到这些参数的列表吗？我找不到任何相关的文档。

回答：

我找到了这个函数的文档，在这里（格式还不够清晰）。

以下是这个类的不同参数：

skflow.TensorFlowDNNRegressor.__init__(     hidden_units,     n_classes=0,     tf_master='',     batch_size=32,     steps=200,     optimizer='SGD',     learning_rate=0.1,     tf_random_seed=42,     continue_training=False,     config_addon=None,     verbose=1,     max_to_keep=5,     keep_checkpoint_every_n_hours=10000)