我目前正在学习Python中的感知器学习算法，在阅读Rosenblatt的感知器规则时遇到了“权重”这个术语。谁能向我解释这个术语的具体含义？

回答：

在感知器的 contexto 中，权重代表“突触连接的强度”（在解释上）和“通过给定连接传递的信号所乘的参数”。也常见于将“连接”本身称为权重。

因此，在感知器的情况下，你的模型形式为

perceptron(x) = sign( SUM_i w_i x_i )                            ---                                   |                                  weight    

为什么称为权重？因为你计算的是你的特征x_i的加权和，相应的w_i是每个特征的权重。