我正在处理一个问题，采用主动学习协议会非常有帮助（例如，给定一组未标记的数据与现有模型进行比较，算法请求“oracle”对未标记数据的子集进行标记）。

有没有人有关于在SVM中实现主动学习的例子（使用池抽样、委员会查询或其他方法， preferably in python）？

回答：

在Python中实现主动学习非常简单。对于最简单的情况，您只需选择决策函数绝对值最小的新样本进行查询，这基本上就是简单的不确定性抽样，只需要一行代码！假设您有一个二元分类，训练好的SVM在clf中，一些未标记的示例在X中，您只需选择

sample = X[np.argmin(np.abs(clf.decision_function(X)))] 

您还可以在GitHub上找到许多不同的实现，例如去年ECML关于主动学习的论文的实现：https://github.com/gmum/mlls2015