在遗传算法中，有一个阶段我们需要选择从父母到后代的染色体进行交叉。

通过二进制形式进行交叉操作很容易实现。

但是，如果我们使用值编码来编码染色体，该怎么办呢？

假设我的染色体中的一个位是一个DOUBLE类型的数值，比如0.99，其范围是(0-1)，因为它将代表一个概率。

如何交叉这个DOUBLE类型的数值呢？

转换为二进制进行交叉然后再转换回来…？

回答：

你可以使用混合交叉算子（α = 0的变体）：

p1    第一父代p2    第二父代u     [0, 1]之间的随机数offspring = (1 - u) * p1 + u * p2

假设p1 < p2，这个交叉算子会在范围[p1, p2]内创建一个随机解。

混合交叉算子有一个有趣的特性，如果父母之间的差异较小，子代与父母解之间的差异也较小。因此，当前种群的分布决定了结果种群中解的分布（这是一种适应形式）。

混合交叉算子的更高级版本（BLX-α）和另一个众所周知的算子（模拟二进制交叉）在Kalyanmoy Deb和Hans-Georg Beyer的自适应遗传算法与模拟二进制交叉中有所描述（简短摘要在这里）。

差分进化是另一种可能性。