我在使用Keras来预测时间序列。按照标准做法，我使用了20个epoch。我想通过预测每个epoch来检查我的模型是否学得好。

通过使用model.predict()，我只能得到所有epoch中的一个预测（我不确定Keras是如何选择的）。我想要所有预测，或者至少是10个最好的预测。

有谁知道如何帮助我吗？

回答：

我认为这里有点混淆。

epoch仅在训练神经网络时使用，因此当训练停止时（在本例中，是在第20个epoch之后），权重对应于最后一个epoch计算的权重。

Keras在训练过程中会在每个epoch后打印当前在验证集上的损失值。如果每个epoch后的权重没有保存，那么它们就会丢失。你可以使用ModelCheckpoint回调来保存每个epoch的权重，然后使用load_weights在你的模型上加载它们回来。

你可以通过实现一个适当的回调来在每个训练epoch后计算你的预测，这个回调可以通过子类化Callback并在on_epoch_end函数中调用predict来实现。

然后要使用它，你需要实例化你的回调，创建一个列表，并将其作为关键字参数callbacks传递给model.fit。