我知道逻辑回归用于二元分类，而softmax回归用于多类问题。如果我用相同的数据训练多个逻辑回归模型，并规范化它们的输出以获得一个多类分类器，而不是使用一个softmax模型，会有什么不同吗？我假设结果是相同的。我可以说：“所有的多类分类器都是二元分类器的级联结果”（除了神经网络之外）。

回答：

多个逻辑回归模型与softmax输出之间存在一些细微的差异。

本质上，您可以将大小为d的输入映射到单个输出k次，或者一次性将大小为d的输入映射到k个输出。然而，多个逻辑回归模型会造成混淆，并且在实践中表现较差。这是因为大多数库（TensorFlow、Caffe、Theano）都是用低级编译语言实现的，并且高度优化。由于管理多个逻辑回归模型很可能是在更高层次上处理的，因此应避免这样做。