根据Andrew Ng关于反向传播的笔记（第9页），delta值仅针对隐藏层（从n-1到2层）进行计算。这些delta值随后被累积并用于更新权重矩阵。

然而，笔记中并未提及如何更新第一层的权重矩阵。

1. 一般来说，第一层的矩阵是否从不通过反向传播进行更新？
2. 第一层的矩阵是否会被更新？

回答：

最后一层的权重以与后续权重层相同的方式进行更新：

#Excerpt from my code at githubdW_matrix = -learning_rate * np.dot( delta, input_signals ).Tweight_matrix += dW_matrix

其中delta是在上一层计算得到的delta值。

delta值将在层[1, ->]中计算。没有必要计算层0的delta值，因为没有进一步的层需要将delta值向下传播。权重总是使用上一层的delta值进行更新。