我在Java中实现一个机器学习流程。其中包括一个表示调参的类。最终，我需要遍历所有调参对并计算准确率。例如，一个调参可能是k近邻算法中的k值，范围从1到9。

首先，哪种数据结构最适合存储调参？每个调参都与一组可能的值相关联。参数的值主要是双精度浮点数（或整数），但不仅仅如此，它们也可能是字符串。

其次，我想为这个对象创建某种迭代器。一个名为getNextPair()的方法应该返回下一组调参，直到hasNext()返回false。这样我就可以用一个while循环（而不是嵌套的for循环）来遍历它。

如何为getNextPair()和hasNext()方法计算所有调参对？当然，这在很大程度上取决于所使用的数据结构。

回答：

我建议使用多重映射（Multimaps）。它类似于映射（Map），但一个键可以有多个值。

Guava实现了多重映射，你可以用单个循环来遍历它，如下所示：

    Multimap<String, Double> mm = ArrayListMultimap.create();    mm.put("alpha", 0.0);    mm.put("alpha", 0.7);    mm.put("alpha", 0.9);    for (double lambda = 0.0; lambda < 2.0; lambda += .25)        mm.put("lambda", lambda);    List<Double> A = (List<Double>)mm.get("alpha");     System.out.println(A);    System.out.println("alpha的值的数量: " + A.size());    for (Map.Entry<String, Double> e : mm.entries())         System.out.println(e);    System.out.println("元素数量:" + mm.entries().size());

有一个很好的教程在这里。希望对你有帮助。