我在使用Python版本的Caffe（pycaffe）。我使用的是模型库中的预构建alexnet模型。

来自这个页面：https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet

每次我使用模型时，使用以下代码：

net = caffe.Classifier('deploy.prototxt','bvlc_alexnet.caffemodel',                   channel_swap=(2,1,0),                   raw_scale=255,                   image_dims=(256, 256))

Caffe 告诉我文件格式过旧，需要升级文件。这不应该只发生一次吗？

E0304 20:52:57.356480 12716 upgrade_proto.cpp:609] 尝试升级使用已废弃的转换参数指定的输入文件：/tmp/bvlc_alexnet.caffemodelI0304 20:52:57.356554 12716 upgrade_proto.cpp:612] 成功升级使用已废弃的数据转换参数指定的文件。     E0304 20:52:57.356564 12716 upgrade_proto.cpp:614] 请注意，未来Caffe版本将仅支持转换字段的transform_param消息。E0304 20:52:57.356580 12716 upgrade_proto.cpp:618] 尝试升级使用已废弃的V1LayerParameter指定的输入文件：/tmp/bvlc_alexnet.caffemodelI0304 20:52:59.307096 12716 upgrade_proto.cpp:626] 成功升级使用已废弃的V1LayerParameter指定的文件

如何正确升级文件以避免每次都发生这种情况？

回答：

当你加载模型时，Caffe会升级你的prototxt和二进制proto文件，但不会覆盖你正在使用的原始文件。这就是你不断收到此消息的原因。

升级过程非常简单。在$CAFFE_ROOT/build/tools目录下，你会找到两个二进制文件：upgrade_net_proto_binary和upgrade_net_proto_text。只需将它们应用于你的deploy.prototxt和bvlc_alexnet.caffemodel，并保存结果：

~$ mv deploy.prototxt deploy_old.prototxt~$ mv bvlc_alexnet.caffemodel bvlc_alexnet_old.caffemodel~$ $CAFFE_ROOT/build/tools/upgrade_net_proto_text deploy_old.prototx deploy.prototxt~$ $CAFFE_ROOT/build/tools/upgrade_net_proto_binary bvlc_alexnet_old.caffemodel bvlc_alexnet.caffemodel

就这样完成了！