如何衡量神经网络的学习性能?

一直在思考是否有任何方法可以衡量人工神经网络的学习性能。

感谢任何回复。


回答:

我假设您讨论的是用于分类的神经网络。

使用以下方法之一将您的训练集分为真正的训练集和验证集:

  • (k折/留一法) 交叉验证
  • 分层保留法
  • 0.632自助法

使用以下指标之一来衡量ANN的性能:

对于不平衡的类别,我建议阅读这篇论文

对于回归问题,您需要其他指标,例如:

  • 均方误差
  • 平均绝对误差
  • R2

Related Posts

如何从数据集中移除EXIF数据?

我在尝试从数据集中的图像中移除EXIF数据(这些数据将…

用于Python中的“智能点”游戏的遗传算法不工作

过去几天我一直在尝试实现所谓的“智能点”游戏。我第一次…

哪个R平方得分更有帮助?

data.drop(‘Movie Title’, ax…

使用线性回归预测GRE分数对录取率的影响

我正在学习线性回归,并尝试在Jupyter笔记本中用P…

使用mlrMBO贝叶斯优化进行SVM超参数调优时出现错误

我试图针对一个分类任务优化SVM,这个方法在许多其他模…

Keras模型的二元交叉熵准确率未发生变化

我在网上看到了很多关于这个问题的提问,但没有找到明确的…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注