Home IT技术 如何衡量神经网络的学习性能? 如何衡量神经网络的学习性能? IT技术 xiaolong · 2025年4月4日 · 0 Comment 一直在思考是否有任何方法可以衡量人工神经网络的学习性能。 感谢任何回复。 回答: 我假设您讨论的是用于分类的神经网络。 使用以下方法之一将您的训练集分为真正的训练集和验证集: (k折/留一法) 交叉验证 分层保留法 0.632自助法 使用以下指标之一来衡量ANN的性能: 真阳性率 假阳性率 F度量 准确率 精确度和召回率 … 对于不平衡的类别,我建议阅读这篇论文。 对于回归问题,您需要其他指标,例如: 均方误差 平均绝对误差 R2 相关文章: 赋予神经网络“疼痛” 使用Delphi/Pascal实现TD(λ) (时序差分学习) 脉冲(尖峰)神经网络是否优于循环神经网络? 神经网络感知机的偏置如何确定? 是否应该使用迭代加深深度优先搜索 (IDDFS) 遍历有向图? 贝叶斯网络和神经网络的参考资料 选择正确的神经网络类型 神经网络是一种惰性学习方法还是积极学习方法? A.I.: 如何在多台机器上训练神经网络? 如何将这句话转换为一阶逻辑合式公式? artificial-intelligence biological-neural-network