我有一个经典的y_train，它由一维形状的0（负面）和1（正面）组成。我想训练一个tensorflow模型，但我必须用我想使用的类别数量来初始化y占位符。所以在这种文本分类的情况下，我希望模型检查负面或正面的值，所以是2个类别吗？但是我要如何转换我的y_train以适应我想要的输出呢。谢谢你的时间！

"ValueError: Cannot feed value of shape (25000, 1) for Tensor u'Placeholder_5:0', which has shape (Dimension(None), Dimension(2))"

回答：

看起来你的y_train包含标签值本身，而模型需要的y_train需要标签概率。在你的情况下，由于只有两个标签，你可以按以下方式将其转换为标签概率：

y_train = tf.concat(1, [1 - y_train, y_train])

如果你有更多标签，请查看sparse_to_dense来将它们转换为概率。