我用它来实现神经网络。我更喜欢NumPy，因为用Python准备数据更方便；然而，我担心NumPy的速度不如c++库快。

回答：

NumPy是用C语言实现的。因此，大多数情况下你只是在调用C语言，对于某些功能还调用了优化的Fortran函数或子程序。因此，使用NumPy进行许多任务时，你可以获得不错的速度。你需要将操作向量化。不要在NumPy数组上编写for循环。当然，手工优化的C代码可能会更快。另一方面，NumPy包含了许多已经优化的算法，这些算法可能比不太熟练的C程序员编写的非最优C代码更快。

你可以逐步从Python转向C，使用Cython和/或使用Numba进行即时编译到机器或GPU代码。