我刚开始学习神经网络。我正在尝试使用MNIST手写数据集。他们以表格形式列出了他们采用的每种方法的错误百分比。这里是链接到该页面。在神经网络部分，他们这样描述：

3层神经网络，300+100隐藏单元

2层神经网络，300隐藏单元，均方误差

3层是什么意思？是指

输入层+隐藏层+输出层

还是

输入层 + 3个隐藏层 + 输出层

另外，300+100隐藏单元是什么意思？指定两个数字300+100表示一个隐藏层应该包含300个单元，下一个隐藏层应该包含100个单元。

如果这是所指的意思，那么为什么是3层神经网络？

回答：

在这种表示法中，输入层不计入层数，所以3层意味着2个隐藏层和1个输出层。因此，在这种情况下：

3层神经网络，300+100隐藏单元

表示以下架构：

输入层隐藏层300个单元隐藏层100个单元输出层