如何识别LDA中选择的特征?

我使用MATLAB的fitcdiscr函数和predict函数运行了LDA。

我感觉我的代码可能存在一些错误,为了进行 sanity check,我想识别出在分类中权重最大的哪些特征。

这可以做到吗?


回答:

在您的拟合对象中有一个Coeffs字段,其中包含所有相关信息 http://uk.mathworks.com/help/stats/classificationdiscriminant-class.html

特别是,如果您拟合了一个线性LDA,将会有一个Linear字段,这是用于投影的线性算子。然而,应该注意的是,线性模型的系数值并不代表特征的重要性。这其中需要考虑更多因素。权重可能因为您的特征值较小或因为值的分布存在高度偏差而变大。如果您需要特征选择技术 – 使用特征选择方法(如L1正则化模型),否则您可能会从数据中得出错误的结论。

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