我使用以下代码创建了一个模型：

model = Sequential()model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))model.add(Activation('tanh'))model.add(Dropout(0.5))model.add(Dense(64, init='uniform'))model.add(Activation('tanh'))model.add(Dropout(0.5))model.add(Dense(2, init='uniform'))model.add(Activation('softmax'))sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=sgd)model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16)

我正在尝试创建这个模型的最佳版本的序列化版本。

我所知道的是：

序列化是将对象转换为字节流以便存储对象的过程。

我不知道的是：

如何将我创建的模型转换为上述定义的字节流？

回答：

你可以使用pickle模块：

import picklepickle.dump(model, open('./output.bin', 'w'))