如何在Caffe中将浮点型数据写入或转换为LevelDB

我现在正在制作LevelDB来训练Caffe框架。因此,我使用了”convert_imageset.cpp“。这个cpp文件只能将字符类型的数据写入LevelDB。但我有浮点型数据需要写入LevelDB。这些数据是预处理过的图像数据,因此是浮点型数据。我该如何将这些浮点数据写入或转换为LevelDB?这些浮点数据是一组4096维的向量。请帮助我。或者,如果不能转换为LevelDB,那么如何转换为HDF5Data呢?


回答:

HDF5代表层次数据格式。你可以使用RRHDF5文档)来操作这种数据格式。

其他可以处理HDF5的软件包括MatlabMathematica

编辑

最近发布了一套名为HDFql的新工具,用于简化“通过像C/C++这样的高级语言管理HDF文件”。你可以在这里查看这里查看

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注