如何为Windows Phone上的棋盘游戏编写简单的AI?

类似这样的游戏:

enter image description here

我之前只编写过非游戏应用,对如何为这种游戏编程不太确定。例如,玩家走了一步后,如何确定最佳的下一步?我不需要完美的走法,只要足够具有挑战性即可。

我不知道是否需要扫描所有可能的走法等。在图片中展示的游戏中,可能的走法数量非常有限,对吗?所以我可以计算所有可能的走法。但我不确定哪一种走法会更好,等等。


回答:

在像井字游戏这样的小型、简单的游戏中,你可以构建一棵树,其中:

  • 每个节点代表一个棋盘位置
  • 每个叶节点代表一个已结束的游戏,X赢得游戏得分+1,O赢得游戏得分-1,平局得分0
  • 每个子节点是其父节点的一个合法走法的结果

然后,X会寻找一个走法来最大化最小结果,知道O会在其后续回合中寻找一个走法来最小化最大结果,知道X会在其后续回合中寻找一个走法来…

这就是极小化-极大化算法(minimax算法)。

在井字游戏中,树最多只有9层深,如果你想更聪明一些,你可以利用一些棋盘对称性来保持计算和数据结构的可管理性。

请注意,对于更复杂的游戏,这将因各种原因失败(国际象棋是确定性的,但太大无法以这种方式处理;西洋双陆棋需要概率技术等),但许多方法都是这个主题的变体。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注