我正在尝试为血压患者构建一个混淆矩阵，实际预测的患者中血压为0.18，血压正常为0.82。现在，朴素贝叶斯分类器预测的患者中，血压为0.410，血压正常为0.0913。我是新手，不太明白如何为上述问题构建混淆矩阵。请问有人能帮我吗？

回答：

要计算混淆矩阵，您需要知道各个测试样本的一致性。

您无法仅从各个估计器的频率来计算它。

从数学上讲，您需要联合分布，但您只提供了边缘分布。