在PyBrain中创建人工神经网络时,神经元的输入是否会在传入激活函数之前被加权并求和?

我在学校上了一门机器学习入门课程,我们所展示的所有人工神经网络(ANN)在输入到任何神经元的激活函数之前都对输入进行了加权和求和。

我在做作业时创建了一个ANN,我想知道PyBrain是否也会自动执行这一操作?


回答:

是的。Pybrain的各种节点通过定义的类型提供继承的激活函数。请参考此处的文档:

http://pybrain.org/docs/tutorial/netmodcon.html

在手动创建模块时,您可以定义所使用的激活函数类型。Pybrain支持Sigmoid、Linear、Gaussian、Softmax、Tanh以及如果我没记错的话,还有一些其他函数。要测试这一点,可以创建一个单层网络并激活它。

from pybrain.structure import SigmoidLayermodule = SigmoidLayer(1)print module.activate([.05])

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