我刚开始学习机器学习，需要帮助在Matlab中实现高斯RBF。

我知道它在做什么，但不确定如何在Matlab中实现它

回答：

function K = rbf(coord,sig)%function K = rbf(coord,sig)%% 从输入坐标计算RBF核矩阵%%输入参数% coord = 包含所有样本的矩阵，每行是一个样本% sig = sigma，核宽度；平方距离在指数中被平方sig除%%输出参数% K = RBF核矩阵（= exp(-1/(2*sigma^2)*(coord*coord')^2)）%n=size(coord,1);K=coord*coord'/sig^2;d=diag(K);K=K-ones(n,1)*d'/2;K=K-d*ones(1,n)/2;K=exp(K);%% 之前的版本:%%% n = size(coord,1);% for i=1:n%     K(i,i)=1;%     for j=1:i-1%         K(i,j)=exp(-norm(coord(i,:)-coord(j,:))^2/sig^2);% 应该是%         % 2*sig^2!%         K(j,i)=K(i,j);%     end% end

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