如果我理解正确的话，通常在计算随机森林估计器时会应用自助法（bootstrap），这意味着树(i)仅使用从样本(i)中选择的带替换的数据来构建。我想知道sklearn的RandomForestRegressor使用的样本大小是多少。

我看到的唯一相关信息是：

bootstrap : boolean, optional (default=True)    是否在构建树时使用自助样本。

但是没有办法指定样本大小的具体大小或比例，也没有提到默认的样本大小是什么。

我觉得至少应该有办法知道默认的样本大小是什么，我错过了什么吗？

回答：

自助法的样本大小始终是样本的数量。

你没有错过任何东西，关于RandomForestClassifier的相同问题也曾在邮件列表中被提问过：

自助样本的大小总是与输入样本大小相同。如果你有兴趣，可以提交一个拉取请求来更新文档，这可能会非常受欢迎。