我想知道scikit-learn分类报告中最后一行标注为“avg / total”的含义是什么？它是宏平均还是微平均？例如，在下面的文档表格中，最后一行的含义是什么？

         precision    recall  f1-score   supportclass 0       0.50      1.00      0.67         1class 1       0.00      0.00      0.00         1class 2       1.00      0.67      0.80         3avg / total       0.70      0.60      0.61     5

回答：

根据源代码，它是加权平均。

# 计算平均值values = [last_line_heading]for v in (np.average(p, weights=s),          np.average(r, weights=s),          np.average(f1, weights=s)):    values += ["{0:0.{1}f}".format(v, digits)]values += ['{0}'.format(np.sum(s))]

你可以查看这个问题，其中提到他们计划包含所有平均方法。但目前尚未准备好。