我正在分析一个包含15个变量和150万个数据点的医学数据集。我想预测住院情况，更重要的是，哪种药物可能导致这种情况。药物变量大约有700种药物。有谁知道如何计算变量中“值”（在这种情况下是药物类型）对提升算法的重要性吗？我需要知道在名为‘medicine’的变量中，‘药物A’是否比‘药物B’更适合预测。逻辑回归模型能够为每种药物提供p值来提供此类信息，但我希望使用更复杂的方法。当然，您可以为每种药物创建一个二进制变量，但这会增加700个额外变量，并且似乎效果不佳。我目前使用的是R语言。我非常希望您能帮助我解决这个问题。提前感谢！此致敬礼 彼得

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请查看caret库中的varImp()，它支持您提到的所有机器学习算法。