我在尝试使用MATLAB创建一个SVM分类器，并希望使用交叉验证。但是，predictor = fitcsvm(features, vect, 'Standardize', true, 'CrossVal', 'on');返回的是ClassificationPartitionedModel，而predict函数无法处理属于这个类的预测器。那么，我应该如何使用ClassificationPartitionedModel预测器进行预测呢？

回答：

你可以使用kfoldpredict来实现这个目的。它可以操作ClassificationPartitionedModel类。你还可以使用相关的kfoldloss函数来获取分类损失。