我正在尝试使用dlib机器学习库进行对象检测。

虽然我按照说明操作，一切看似正常，但我无法在原始图像上检测到我的对象。即使我在纯黑图像上测试，它也会检测到一个对象，这是不应该发生的。此外，如果我将一张训练过的图像粘贴到黑色的图像上，它会检测到很多对象，这同样不应该发生。

我没有修改train_object_detector.cpp文件，它是原始的。

这是我的样本图像

我使用imglab创建了XML文件。

<?xml version='1.0' encoding='ISO-8859-1'?><?xml-stylesheet type='text/xsl' href='image_metadata_stylesheet.xsl'?><dataset><name>imglab dataset</name><comment>Created by imglab tool.</comment><images>  <image file='totaldata/1.jpg'>    <box top='0' left='1' width='61' height='64'/>  </image>  <image file='totaldata/2.jpg'>    <box top='0' left='1' width='63' height='65'>      <label>1</label>    </box>  </image>  <image file='totaldata/3.jpg'>    <box top='1' left='0' width='61' height='61'>      <label>1</label>    </box>  </image>  <image file='totaldata/4.jpg'>    <box top='0' left='0' width='59' height='63'>      <label>1</label>    </box>  </image>  <image file='totaldata/5.jpg'>    <box top='2' left='1' width='59' height='60'>      <label>1</label>    </box>  </image>  <image file='totaldata/6.jpg'>    <box top='0' left='2' width='60' height='62'>      <label>1</label>    </box>  </image></images></dataset>

纯黑图像检测的截图

纯黑图像和一张训练图像检测的截图。

以防万一，这是cpp文件的链接。

http://dlib.net/train_object_detector.cpp.html

提前感谢您。

回答：

您不应该裁剪训练图像。您需要提供与测试时使用的图像相似的训练图像。

在这种情况下，图像窗口的特征向量的一部分是从图像外部区域提取的（因为您的对象被裁剪得非常紧），并且由于图像外部被假定为黑色，它学会了您的对象总是被黑色像素包围。