r-caret: 自定义具有n维输出的模型

我正在尝试使用caret拟合一个自编码器模型。我遇到了问题,因为我的输出将是多维的(例如,在调用train()时,y在我这里将是一个矩阵)。在caret中是否有办法处理更高维度的输出?


回答:

目前,它只能处理单变量结果。不过,我不确定你为什么要对自编码器使用train;那些通常被用作预处理步骤,而不是结果本身。

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