我正在处理一个分类问题，所以我想到了使用libSVM，实际上一切运作得很好。

现在我想引入一些“容忍度”，看看我的系统是否能在N次猜测（或尝试）中猜出数据的正确标签（我事先知道这些标签）。我的意思是：libSVM是否可以输出它猜测的标签之外，还能输出第二佳、第三佳……的标签？

编辑 – 已解决

实际上我“发现”我可以使用选项 -b 1 来要求libSVM输出概率。然后我可以对它们进行排序，以获得最可能的N个标签。

回答：

你是指类别分类的基础概率。这些不是由支持向量机算法产生的。然而，你可以如Platt (1999)中所描述的那样，运行一个辅助模型。