这涉及到一个来自https://stackoverflow.com/help/on-topic的“软件算法”

我正在处理一个来自hacker rank的非竞赛问题 https://www.hackerrank.com/challenges/predict-missing-grade

基本上，你会得到一组学生的测试数据，这些数据包括他们在数学以外的其他科目的成绩，你需要根据他们在其他科目的测试成绩来预测他们的数学成绩。比如，你得到的数据是

{“SerialNumber”:1,”English”:1,”Physics”:2,”Chemistry”:3,”ComputerScience”:2}

你将如何生成该学生的数学成绩，或者如何构建一个预测引擎来生成数学成绩？我知道这是这个问题的核心，但有人能给我一些提示或推荐一些资源，让我有机会弄明白并真正开始吗？我真的很想学习。

回答：

有很多可能的策略来做这件事，提出这个问题的目的是试图确定哪种策略效果最好。

要达到100%的正确率似乎是不可能的，所以真正的目标是提出一个策略，使其提供的正确答案比错误答案多，并且希望能超过当前的最佳成绩。截至目前，最好的成绩似乎是正确答案比错误答案多约46%，如果我读对了评分的话。

快速浏览前几个训练数据，看起来英语成绩可能是数学成绩的一个好指标。原因是它似乎经常与英语成绩相差1（English Score + 1似乎能得到稍微好一些的结果）。因此，一个简单的策略可能是直接将英语成绩作为数学成绩返回。然而，你需要仔细查看数据，看看数学成绩是否真的比英语成绩多1的情况更多。这种方法看起来比随机猜测要好很多，但在正确与错误答案的比例上大致相当，所以要接近当前的最佳成绩，还需要大幅改进。因此，你可能需要研究一下当使用英语成绩被判定为错误时，其他成绩的情况。或者，你可以寻找不同的指标。