我在HDFS中有一些以序列文件格式存储的Mahout向量。是否可以使用这些向量以某种方式在Spark中训练KMeans模型？我可以将现有的Mahout向量转换为Spark向量（mllib），但我想避免这样做。

回答：

Spark并不直接支持Mahout向量。正如您所担心的那样，您需要将它们转换为Spark向量。

val sc = new SparkContext("local[2]", "MahoutTest")
val sfData = sc.sequenceFile[NullWritable, MVector](dir)
val xformedVectors = sfData.map { case (label, vect) =>  
  import collection.JavaConversions._  
  (label, Vectors.dense(vect.all.iterator.map{ e => e.get}.toArray))}