反向传播和前馈神经网络有什么区别？

通过谷歌搜索和阅读，我发现前馈神经网络只有前向传播，而反向传播则需要先进行前向传播，然后再进行反向传播。我参考了这个链接

1. 除了流向的区别外，还有其他区别吗？权重计算呢？结果呢？
2. 假设我在实现反向传播，即它包含前向和后向流动。那么，反向传播是否足以展示前馈？

回答：

• 前馈神经网络是一种神经网络架构，其中连接是“前馈”的，即不形成循环（如在递归网络中）。

• “前馈”这个术语也用于当你在输入层输入某些东西时，它会从输入层传输到隐藏层，再从隐藏层传输到输出层。
  值被“前馈”。

这两个使用“前馈”这个短语的上下文都与训练本身无关。

• 反向传播是一种训练算法，包括两个步骤：1）前馈值 2）计算误差并将其传播回到早期层。因此，准确地说，前向传播是反向传播算法的一部分，但发生在反向传播之前。