为了避免内存问题并节省空间，我已经将一个数据框转换为稀疏矩阵，因为原始数据无法装入内存。

现在，我需要将这个稀疏矩阵转换为realRatingMatrix，以便使用recommenderlab构建推荐系统，但出现了以下错误：

Error in as(aux_max, "realRatingMatrix") :   no method or default for coercing “dgCMatrix” to “realRatingMatrix”

我的示例代码如下：

library(Matrix)UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)Rating <-c(2,2,1,2,1)trainingData<-data.frame(UserIDa,MovieID,Rating)UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),                         j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),                         x = trainingData$Rating                        )dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),                           sort(unique(trainingData$MovieID)))rrm <- as(UIMatrix, "realRatingMatrix")

谁能提供一些解决这个问题的建议？

回答：

嗯，我想我找到了答案。我先将“dgCMatrix”强制转换为“matrix”，然后再转换为“realRatingMatrix”。看起来运行得很好。

rrm<- as(  as(UIMatrix, "matrix")   , "realRatingMatrix")