将高度自治的参与者视为代理是否合理?

我来自多代理系统(使用JADE在Java中开发)的学术背景,只对外围的Actor并发模型有所了解。现在我开始探索Scala,我忍不住对Agent和Actor方法之间的相似之处感到惊讶。

我非常想用Scala的Actor库来进行我的下一个研究项目,而不是简单地调用JADE库,因为这会迫使我更深入地掌握这门语言。此外,JADE专注于根据行为来定义一切,这对于我的问题来说不是很合适。

高度自治的Actor和Agent之间是否存在我遗漏的根本性差异?


回答:

是的,存在差异。对于非常简单的代理来说,参与者和代理可能是一回事。然而,提到“自治代理”,通常,或者至少我,会想到诸如例如信念-欲望-意图(Belief-Desire-Intention)模型,其中代理在内部对它所处环境和它与之交互的代理进行抽象建模,以便它可以制定如何与该环境交互以实现其目标的计划。

虽然一个参与者当然可以拥有所有这些,但是一个单独的代理也可能由多个参与者组成,共同作用来处理BDI框架的不同部分。参与者在所有意图上都是一个调度单元。如果你的代理本质上是线性的和单线程的,那么它们就适合。如果他们在内部进行并行工作,你希望每个代理有多个参与者。

那么,参与者和代理有什么共同点?

  • 它们都通过传递消息进行通信。

  • 它们都(通常)具有内部状态——即使它隐式地存在于执行状态中。

  • 它们都不应与其他参与者/代理共享状态。

  • 预计它们都会独立于其他参与者/代理进行调度。

代理比参与者拥有什么?

  • 代理通常遵循规定代理行为的模型——例如,BDI——而参与者通常不遵循。但是,反应式代理在这方面与参与者相似。

  • 代理可能具有多个内部调度单元。但是,不这样做的代理在这方面与参与者相似。

参与者比代理拥有什么?

  • 我想不出任何东西,尽管Scala参与者可以共享状态。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注