我使用了一个混淆矩阵，在处理我的numpy数组的特定部分之前一切正常。

真实结果存储在一个名为y_test的数组中，而分类器的结果存储在r中。

当我对整个结果集使用混淆矩阵时，没有任何问题。

但我想将实验结果分开。我有3个特定分类器的结果，分别存储在名为c、b和t的数组中。

现在我想将这3个特定分类器的结果与整体结果的某些特定索引进行比较。例如，我想突出显示分类器C从整体结果的索引91到180的混淆矩阵结果。

对于分类器B，我想查看从索引1到90的结果的混淆矩阵。以此类推。

这是我的代码，下面。对于前两个混淆矩阵，没有问题。它们显示得很好。

cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80])plt.matshow(cm_c)plt.title('Confusion matrix')plt.colorbar()plt.ylabel('True label')plt.xlabel('Predicted label')plt.show()cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90])plt.matshow(cm_b)plt.title('Confusion matrix')plt.colorbar()plt.ylabel('True label')plt.xlabel('Predicted label')plt.show()cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])plt.matshow(cm_t)plt.title('Confusion matrix')plt.colorbar()plt.ylabel('True label')plt.xlabel('Predicted label')plt.show()

但对于上面最后一组结果（使用分类器T的结果数组），我得到了以下错误：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317])IndexError: invalid index to scalar variable

我不知道哪里出了问题。

回答：

在你的这行代码中：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])

你少了一个括号。应该这样写：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])