在pybrain的LSTM层中，有一些缓冲区用于存储值。

 'bufferlist': [   ('ingate', 20),                      ('outgate', 20),                      ('forgetgate', 20),                      ('ingatex', 20),                      ('outgatex', 20),                      ('forgetgatex', 20),                      ('state', 20),                      ('ingateError', 20),                      ('outgateError', 20),                      ('forgetgateError', 20),                      ('stateError', 20),                      ('inputbuffer', 80),                      ('inputerror', 80),                      ('outputbuffer', 20),                      ('outputerror', 20)],

能有人解释一下这些变量的用途吗？我正在尝试获取LSTM层的激活值。应该使用哪个变量？

回答：

激活值在’outputbuffer’中。

关于这些变量的用途（你的问题有点不清楚），你可以阅读原始论文来更容易理解。如果你指的是实现中的具体用法而不是模型中的用途，你应该查看LSTMLayer的实现，这些变量就是在这里使用的。

大多数变量的命名与论文中完全一致。如果你理解了这些概念，事情就相当简单了。需要补充的是，以’x’结尾的门（outgatex, forgetgatex, ingatex）是从窥孔连接计算得到的值，而(outgate, forgetgate, ingate)则是总的门值。