我有一个数据矩阵X（60×208）和一个标签矩阵Y（1×208）。我想将我的数据矩阵X随机分成两组列向量子集：训练集（占数据的70%）和测试集（占数据的30%），但我需要能够识别Y中的哪个标签对应于每个列向量。我找不到任何函数来完成这个任务，有什么建议吗？

编辑：我想补充一点，Y中只有两个标签：1和2（不知道这是否有影响）

回答：

这做起来相当简单。使用randperm来生成从1到你拥有的点数（在你的例子中是208）的随机排列索引。

一旦你生成了这个序列，只需使用它来从你的X和Y中提取训练和测试数据及标签。具体操作如下：

num_points = size(X,2);split_point = round(num_points*0.7);seq = randperm(num_points);X_train = X(:,seq(1:split_point));Y_train = Y(seq(1:split_point));X_test = X(:,seq(split_point+1:end));Y_test = Y(seq(split_point+1:end));

split_point决定了我们需要将多少点放入训练集中，我们需要对其进行四舍五入，以防计算结果有小数点。我也没有在代码中硬编码208，因为你的数据集可能会增长，所以这将适用于你选择的任何大小数据集。X_train和Y_train将包含你的训练集数据和标签，而X_test和Y_test将包含你的测试集数据和标签。

因此，X_train的第一列是你训练集的第一个数据点，Y_train的第一个元素是该点的标签…依此类推！