我正在使用SGDClassifier结合partial fit方法来训练大量数据。我希望监控何时达到可接受的收敛水平，这意味着我想知道每n次迭代在某些数据上的损失（可能是训练数据，也可能是保留数据，或者两者都有）。

我知道如果在分类器的构造函数中传递verbose=1，我可以获得这些信息，但我希望以编程方式查询这些信息，而不是通过视觉观察。我也知道可以使用score方法来获取准确率，但我想要的是由我选择的损失函数测量的实际损失值。

有谁知道如何做到这一点吗？

回答：

你需要使用score方法，或者显式调用sklearn.metrics中的某个损失函数。并不是SGDC的所有损失函数都在sklearn.metrics中，但对数损失和合页损失是有的。