我在Weka Experimenter中尝试在鸢尾花和大豆数据集上测试id3算法。

但是当运行id3算法时，出现了以下错误：

weka.classifiers.trees.Id3: Cannot handle numeric attributes!

在Google上搜索上述错误时，我找到了这个问题：Weka J48 Classifier: Cannot handle numeric class?

但我不确定如何使用那个被接受的答案，因为我是通过Weka Experimenter的GUI进行实验的！

回答：

过程将如下所述：

• 打开你想要转换的Iris文件（或任何数据文件）。
• 选择你想要应用到数据上的过滤器（在这种情况下，选择了NumericToBinary）。
• 根据需要更改过滤器的设置。
• 点击“应用”按钮，将更改应用到数据集上。

• 你应该会看到数据集的一些变化，如下图所示。
• 点击“保存…”按钮，并将数据保存到另一个文件中。
• 关闭Explorer

• 从Weka中打开Experimenter
• 点击“新建”按钮，然后设置结果ARFF目标文件
• 在“数据集”组下，点击“添加新…”，然后添加修改后的ARFF数据文件
• 在“算法”组下，点击“添加新…”并选择你的算法

• 在“运行”标签下，点击“开始”按钮。
• 你应该会看到如下的0错误：

请注意，这里使用的过滤器可能对建模问题不太有效（因为所有属性似乎都返回true），所以其他过滤器可能更适合这个问题。

希望这对你有帮助！