我想知道sklearn.cross_validation.cross_val_score到底是什么？文档中说它是一种内部评分方法。它能提供FPR/精确度/召回率吗？

回答：

默认情况下，cross_val_score使用给定估计器中提供的评分方法，通常这是最简单的适当评分方法。例如，对于大多数分类器，这是准确率评分，而对于回归器，这是R2评分。

如果你想使用不同的评分方法，你可以使用scoring=关键字向cross_val_score传递一个评分器。你可以从sklearn.metrics.scorer中选择任何评分方法（但如果它不适合你的设置[分类/回归]，可能无法工作）。