我有一个tsv文件，文件中包含类别、ID和文本三列，例如：

positive    2342    This is very good.negative    4343    I hate it.

我试图使用Mahout的nbayes来对文本部分进行正面或负面的分类。

我的第一次尝试是使用mahout seqdirectory命令，将每一行作为其类别目录中的一个单独文件。这种方法在处理少量数据时效果很好，但处理到大约30GB的数据时会出现OutOfMemoryException。增加堆大小后会遇到“GC overhead limit exceeded”的错误，可能是因为有大量的单独文件所致。

我的第二次尝试是将数据加载到Hive表中，然后转换为序列文件，具体方法如这里[0]所述，起初看起来运行良好，但在创建向量文件并拆分数据集后，trainnb步骤出现了ArrayIndexOutOfBounds异常。

[0] http://files.meetup.com/6195792/Working%20With%20Mahout.pdf

目前我已经没有其他思路了。有什么方法可以将tsv文件或Hive表转换为序列文件，就像使用seqdirectory命令在目录上生成的那样吗？

回答：

为了帮助可能遇到相同或类似问题的人，我在这里提供我的解决方案：

我在GitHub上找到了一个代码片段，并根据我的需求进行了修改。此外，我还需要修剪值字符串以获得正确的结果。