我在尝试使用 LogisticRegression 运行网格搜索时，遇到了以下错误：

ValueError: Can't handle mix of continuous and binary

我追踪到这个错误来自于 metrics.accuracy_score。显然预测效果不佳，尽管 y_true 是连续的（数据的其余部分也是如此），但 y_pred 全部为零，因此被归类为二元数据。

• 有什么方法可以避免这个错误吗？
• y_pred 的性质是否意味着我根本不应该使用逻辑回归，或者这可能是所用参数的结果？

谢谢

回答：

令人困惑的是，逻辑回归实际上是一种分类算法（参见 http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression）。因此，您提供给它的目标数据（”y_true”）应该是二元的。如果您实际上是在尝试解决回归问题，您应该选择其他算法，例如 LinearRegression、SVR、RandomForestRegressor 等。