由于软件的限制，我希望将我的数据集分成小块，并将其输入到随机梯度下降（SGD）逻辑回归中。在sklearn的”SGDClassifier”类中是否可以这样做？我浏览了文档，但似乎没有提到这一点，也没有相关的示例。因此，在我自己实现之前，我想先了解一下。任何想法都将不胜感激。

如果你能指出提到这一点的文档，我将再次表示感谢。

回答：

是的，每次你将一个“批次”读入内存时，调用partial_fit函数，它会用那个“批次”更新模型。

这里有一个使用MiniBatchKMeans的partial_fit函数的类似示例这里。