使用R进行层次预测

我在R语言方面还是新手,找不到任何关于能执行以下操作的包的信息:假设我有一组数据(例如,不同的文本文档),这些数据可以有多个类别。

例如,一个数据项可能是运动、带球的运动、不带球的运动和汽车。我希望能够预测数据属于哪个类别,考虑到我可能无法准确预测数据是带球的运动,但如果我能正确预测它是运动,我会很高兴。

哪个包可以提供这种功能?如果可能的话,一些示例会很有帮助。

提前感谢


回答:

我不知道R中有任何特定的包可以进行层次分类。所以有两个选项:

  • 使用C API SVMstruct http://www.cs.cornell.edu/people/tj/svm_light/svm_struct.html。从头开始在R中编程这个将会是相当大的工作量。
  • 构建你自己的层次分类系统。在自顶向下的情况下,你将为每个级别设置一个多类分类器,例如,娱乐与科学,摩托车与运动等。你将使用顶级分类器,并根据其预测选择下一个分类器。用于训练节点分类器的数据是该节点为根的子树中所有数据的集合。

有关详细信息,请阅读例如 http://jmlr.org/papers/v6/tsochantaridis05a.html

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